首先，要突出与岗位的匹配度。深入研究目标岗位的职责与要求，将自己的教育背景、工作经历、技能特长等方面与之紧密相连。例如，若应聘一个数据分析师岗位，就着重阐述自己在统计学、数学专业的学习经历，以及熟练掌握的数据分析工具如 Python 的 Pandas、Matplotlib 库，还有过往工作中参与的数据分析项目，包括如何收集数据、进行数据清洗、运用模型分析并得出有价值的商业结论等。通过这种精准的匹配展示，让招聘者直观地感受到求职者是该岗位的合适人选。
其次，强调工作成果与业绩。单纯罗列工作经历是远远不够的，必须用具体的成果数据和业绩来支撑。比如，在销售岗位的简历中，不能只写自己负责某个区域的销售业务，而要明确写出在该区域任职期间，实现了销售额增长百分之多少，成功开拓了多少新客户，或者将市场占有率提升了多少个百分点。对于项目管理岗位，可以提及主导的项目提前多少天完成，在预算范围内节省了多少资金，项目成果获得了怎样的行业认可或奖项等。这些量化的成果能够有力地证明求职者的工作能力和价值创造能力。
再者，突出关键技能与特长。无论是专业技能如编程、设计软件的熟练运用，还是通用技能像沟通能力、团队协作能力、领导力等，都要有针对性地呈现。例如，在应聘一个技术研发岗位时，详细列出自己精通的编程语言、开发框架以及取得的相关技术认证。而对于需要频繁团队协作的岗位，可通过描述在过往项目中如何协调团队成员解决冲突、高效完成任务等事例来体现良好的团队协作能力。
另外，展现职业发展的连贯性与成长性。简历应呈现出求职者在职业生涯中的有序晋升、技能提升和角色转变路径。比如，从一名初级文案编辑逐步成长为资深内容策划，期间经历了哪些培训学习、承担了哪些重要项目促使自己成长，这种连贯性的展示能够让招聘者看到求职者的发展潜力和对职业的规划性。
最后，个人特质与价值观的契合也值得突出。若应聘的是一个注重创新的企业，可在简历中提及自己在过往工作或学习中提出的创新想法和举措，以及如何推动创新项目的实施。对于强调团队文化的公司，强调自己善于融入团队、乐于分享和积极参与团队建设活动的特质。
总之，制作简历时要围绕岗位需求，通过精准匹配、成果展示、技能呈现、发展路径描绘以及特质契合等多方面的突出强调，将自己打造成一个有能力、有潜力、与岗位和企业高度契合的理想求职者，从而提高获得面试机会乃至成功入职的概率。
