数据开发是指利用各种技术手段，从各种数据源中提取、处理、转换和加载数据，最终将数据存储到目标数据仓库或数据湖中，以供后续的数据分析和业务决策使用。数据开发的主要工作包括：数据抽取（Extract）、数据转换（Transform）和数据加载（Load），通常被称为ETL流程。数据开发人员需要具备扎实的编程能力和数据库技术，熟悉各种数据处理工具和框架，能够独立完成数据开发和数据仓库的设计和建设工作。数据开发是数据分析和业务决策的重要基础，因此在当前大数据时代，数据开发人才的需求量也越来越大。
此外，数据开发人员具体需要学习以下技能：
第一， 编程能力：熟练掌握至少一种编程语言，例如Python、Java等，能够编写高效、可靠的代码。
第二，数据库技术：熟悉关系型数据库和NoSQL数据库的设计和管理，能够编写SQL查询语句和存储过程等。
第三，ETL工具和框架：熟悉ETL工具和框架，例如Apache Spark、Apache Kafka等。
第四，数据仓库设计：了解数据仓库的设计原理和方法，能够进行数据仓库的设计和建设。
第五，数据挖掘和分析：熟悉数据挖掘和分析的基本原理和方法，能够进行数据分析和挖掘。
第六，业务理解能力：能够理解业务需求，根据业务需求进行数据处理和分析。
第七，沟通能力：良好的沟通能力和团队合作精神，能够与其他团队成员进行有效的沟通和协作。
第八，自我学习能力：具备自我学习和不断更新知识的能力，能够跟上技术的发展和变化。
同时，数据开发行业薪资较高。虽然薪资会因为地区、公司规模、个人经验和技能水平等因素有所差异。但是一般来说，数据开发的薪资水平能够达到10K-30K之间，平均薪资约为15K-20K左右。薪资非常可观。
