一、必填信息
学校名称：要写全称，如“清华大学”而非“清华”，确保信息准确无误，方便招聘者查询核实。
入学与毕业时间：精确到年月，例如“2018年9月 - 2022年6月”。这能让招聘者快速了解你的教育时长，判断学习连贯性，也可用于推测年龄和工作经验积累时间。
专业名称：按学校专业规范写法填写，若专业冷门，可简要括号解释，如“光电信息科学与工程（光通信方向）”，帮助招聘者理解专业相关性。
二、学位信息
明确填写获得的学位，如“工学学士”“理学硕士”。双学位或辅修，也需标注，如“主修：计算机科学与技术，工学学士；辅修：工商管理，管理学学士” ，展现多领域知识储备。
三、学术成果
论文发表：若有发表，列出论文题目、期刊名称、发表时间。如在核心期刊发表，会为简历增色不少，如“《基于深度学习的图像识别算法优化》，发表于《计算机研究与发展》，2021年第5期”。
科研项目：参与重要科研，简述项目名称、职责和成果，如“参与‘新能源汽车电池续航提升’项目，负责数据采集与分析，助力团队使电池续航提升15%” ，体现科研与解决问题能力。
四、成绩相关
GPA（平均绩点）：若成绩优异（如3.5及以上或班级排名靠前），可写GPA。如“GPA：3.8/4.0，班级排名前10%” ，直观展示学习能力。
相关课程成绩：挑选与应聘岗位相关课程及成绩，如应聘数据分析岗，列出“统计学（90分）、数据挖掘（92分）” ，证明专业知识掌握程度。
五、荣誉奖项
在校获得奖学金、学科竞赛奖等要填写。如“国家奖学金（2020年）”“全国大学生数学建模竞赛二等奖（2021年）” ，突出学习优秀和竞争优势。
六、其他补充
交换生经历：有交换学习经历，写明学校、时间、所学课程收获，如“2020年9月 - 2021年3月，于美国斯坦福大学交换学习，修读前沿计算机课程，拓宽国际视野” ，体现跨文化适应与学习能力。
专业技能认证：与专业相关认证，如“软件工程师（中级）认证”“注册会计师（CPA）” ，增强专业可信度。
