生物信息工程师就是利用各类生物信息软件和统计学方法进行生物数据的分析研究。下面是生物信息工程师求职简历范文，供大家参考。
个人信息
姓名：蓝山
年龄：30岁
地址：南京
工作经验：2年
毕业院校：纽约州立大学宾汉姆顿分校
专业：应用统计
学历：硕士
求职意向
求职岗位：生物信息工程师
求职地区：上海
期望工资：20-28k×12薪
工作经历
所属公司：xx实验室有限公司
参与角色：生物信息工程师
项目周期：2018.11-至今(4年8个月)
岗位职责：
1、在江西省宜春市文旅度假小镇项目，统筹策划管理中心工作分析Nanostring平台数据,进行肿瘤免疫微环境相关差异基因(DESeq2)以及差异表达的免疫指标的寻找(统计分析)并作图汇报；
2、为该度假项目从无到有搭建起：生活度假体系、社群运营体系、健康服务体系的三大体系支撑，依托在地资源优势构建了文旅度假、康养呵护、活力社群、多彩田园、亲子研学、自然趣野、民俗风物的全维生活场景，并打造了小镇专属四大IP活动、二十四节气日历使用Maftools进行全外显子WES数据分析,包括各个癌种间高频SNV变异差异的分析等。
3、进行二代测序肿瘤商检样本的生信运营工作,包括熟练使用IGV软件,位点的复核,质控异常样本处理等；
4、与医学一起参与公司内部数据的科研转化,能够使用sql语句进行所需数据范围的获取,并用R作数据处理；
5、回顾分析商检样本的质控指标并作图，从中挖掘相关结论信息。
所属公司：xx生物技术(天津)有限公司
参与角色：生物信息工程师
项目周期：2019.01-2021.01(2年)
岗位职责
1、搭建转录组测序分析流程,测试各个软件工具包；
2、搭建测试单细胞测序分析流程；
3、阅读文献,理解GSEA等算法以及免疫学相关概念；
4、熟练使用Linux与R编程课程项目项目小组组长2016年8月-2018年5月；
5、每个学期都会有数据分析项目,分析了共享单车数据,乳腺癌数据等；
6、熟练使用R语言编程分析数据,熟悉数据清洗(tidyverse),数据可视化(ggplot2)；
7、熟悉R语言里面基本的分类和回归的算法方程使用。
所属公司：xx生物技术(天津)有限公司
参与角色：生物信息工程师
项目周期：2019.01-2021.01(2年)
岗位职责
1、主要负责DNA产品线的WGS、WES、G WAS分析内容，包括处理售后需求和日常运维；负责10x单细胞转录组、10x单细胞免疫组、10x空间转录组的分析内容，包括常规分析、个性化售后需求和日常运维；调研前沿方法和软件，对已有流程进行更新和完善。
2、熟练掌握WGS、WES、G WAS以及10x单细胞转录组、10x单细胞免疫组、10x空间转录组的分析原理和流程，项目经验丰富。协助前端同事，与高校和医院客户进行高效沟通，完善分析思路和方法。
自我评价
1、熟练掌握全基因组测序，多种分子生物学技术；熟练操作液相色谱-质谱联用仪、荧光定量PCR仪等仪器。
2、硕士期间获得二等学业奖学金，参与国家重点研发计划（2018YFC1602500）。本科期间主持参与太阳鸟科研活动、大学生创新创业训练计划、科技英语译丛，进行SNT1182-2010禽流感检疫技术规范的英文翻译。获得“大连民族大学三好学生”“大连民族大学双语教学优秀研究助手”“两优一先优秀共青团员”“优秀班干部”等称号。通过大学英语四/六级（CET-4/6），良好的听说读写能力，快速阅读英语专业文件及书籍。
3、通过全国计算机二级考试，熟练掌握Linux服务器操作，运用office相关软件，掌握Perl和Python等编程语言、Ps图像处理软件、Origin等绘图软件以及SPSS等统计学软件。具有C1驾照。
4、本人性格开朗活泼，不怕吃苦；对待工作认真负责，学习能力强，善于沟通和协调，有较强的组织能力与团队精神；此外，跟同事前辈和谐相处，互相学习，共同进步。在未来的工作中，我能以充沛的精力，刻苦钻研的精神来努力工作，稳定地提高自己的工作能力。
