风控算法工程师在找工作做简历的时候，经常不知道求职简历中的工作经历板块怎么写，下面是简历网小编整理的适合风控算法工程师在做简历时写的工作经历范文4篇！希望能帮助到大家。
范文1
所属公司：xx科技控股股份有限公司
参与角色：风控算法工程师
项目周期：2021.09-至今 (1年9个月)
岗位职责
负责 B 端信贷产品风控和营销模型的开发工作。
1. 信贷产品信用模型：负责B端消费贷（金采）和信用贷（京小贷）产品的需求调研、标签分析、特征设计、模型训练和评估、模型监控等开发工作。模型线上应用于贷前准入和贷中额度管理环节。
2. B 端通用模型：负责POP商户统一评级模型的设计和开发工作，实现集团内部商户风险的联防联控。模型现已上线应用在信贷、钱包、白条交易、营销等风控业务条线。
3. B 端关系网络项目：负责关系网络相关项目的设计和开发工作，包括B端关系网络数据基建、异常社团识别模型、企业风险综合评分模型、风险传染度量化模型等项目。
4. 金融产品营销模型：负责企业主贷潜客拉新模型、企业主贷京小贷潜客拉新模型，京小贷流失召回模型等营销模型的开发。
范文2
所属公司：北京xx在线科技有限公司
参与角色：风控算法工程师
项目周期：2021.04-至今 (2年2个月)
主要职责：
负责美团主app广告外投RTA/RTB场景下的激活唤起反作弊的算法能力搭建工作，识别机器作弊、真人劫持、竞价欺诈等风险，通过近线或离线结果引导业务调整投放方向；
业务背景：
基于增长团队在外部的广告平台、联盟等流量生产方投放美团主app的激活唤起广告过程中，可能面临的各种作弊问题，从0搭建整体作弊流量识别能力和投前过滤能力，覆盖广告各环节作弊流量，减少广告投放损失；项目难点体现在两点上，作弊手段隐蔽及数据质量较差；
工作内容：
在感知方向建设了基于各类转化指标的异常感知查模型，用于监控大盘风险水位及指导后续的风险识别工作；识别方面，我们针对不同的作弊手段如虚假曝光/点击、伪造唤起激活、真人劫持等风险，通过时序异常/图/关联关系等模型覆盖对应作弊流量；通过挖掘沉淀风险名单，我们配合业务在近线和实时环节建立了风控投前过滤能力，可以在事前过滤作弊流量；
项目收益：
在投放前拦截风险广告流量，节省数百万广告费用/月，推广ROI提升4pp；
范文3
所属公司：xx时代网络技术(北京)有限公司
参与角色：风控算法工程师25k×12薪
项目周期：2020.11-至今 (2年7个月)
项目：风险用户反作弊（项目负责人）
问题背景：平台存在一批虚假意图作弊，占比持续处于作弊高位。通过建设风险用户识别能力，降低作弊对广告主影响。
岗位职责
• 从离线识别到在线召回进行三层能力建设优化，主导项目调研实验和落地实施，形成可持续迭代的解决方案。
• 设计在线/离线/高阶特征表达，基于业务数据微调Erine-Sim文本相似度任务，并将用户意图序列通过联通图进行量化，结合作弊特征分析和挖掘，实现特征复用和多路模型优化。
• 基于用户深度兴趣网络DIN模型进行场景融合，优化模型attention机制，设计基于序列时间差的向量加权，强化非离散统计特征表达，完成0-1作弊用户离线挖掘落地。
工作成果：模型部署并作用于千万级流量，持续优化各环节召回；Erine-Sim优化精度提升70%-＞95%，召回基本持平；特征及模型优化实现整体召回+15.93%，有效提升用户体验。
范文4
所属公司：xx股份
参与角色：风控算法工程师
项目周期：2022.06-2023.01 (7个月)
岗位职责
（1）使用LSTM，GRU等循环神经网络单元进行大数据时间序列模型设计，在收入预测问题上取得超预期效果。
（2）建立ToB端贷前评分卡A卡，按照客户要求采样，之后经过特征工程，建立评分卡逻辑回归模型，取得较好的auc，ks等指标，模型psi，指标csi表现稳定，顺利完成交付。
