数据分析师在找工作做简历的时候，经常不知道求职简历中的工作经历板块怎么写，下面是简历网小编整理的适合数据分析师在做简历时写的工作经历范文5篇！希望能帮助到大家。
范文1
所属公司：某精密仪器制造公司
参与角色：数据分析师
项目周期：2022.06-至今 (1年)
岗位职责
1. 负责Dashboard建立和维护，收集并梳理部门5个团队的需求，分别结合其业务流程及特点使用Power BI/Tableau建立数据模型并制作可视化报告，辅助监控销售表现、预算使用情况等，并根据分析结果提出优化见解
2. 响应业务临时数据查询需求，从各数据来源（SAP ERP，CRM等）拉取数据，为部门编制月/季度/财年产品销售分析报告
3. 协助部门数字化项目的规划和设计，为开发团队提供相关数据分析和看板设计，推动公司数字化转型进程
范文2
所属公司：某医疗类公司
参与角色：数据分析师
项目周期：2021.07-2022.06 (11个月)
岗位职责
1. 分析临床研究/医疗行业数据，使用SQL从数据库中抓取整合各医院临床试验信息，运用Tableau/Power BI制作可视化报告，独立完成医院年度报告20多个; 后期使用Python生成自动化报告，工作效率提高了至少70%
2. 负责医院运营部门数据需求的处理，根据需求挖掘数据可利用维度，使用SQL抓取、整合数据并制作临床试验行业分析报告，为运营部门提供有力数据支持
范文3
所属公司：尼xx
参与角色：资深数据分析师
项目周期：2022.01-至今 (1年5个月)
岗位职责
负责尼尔森RMS(Retail Measurement Services)产品线流程设计以及数据分析。对每月需要交付的数据产品进行分析检查改进；对新的产品线设计生产流程，项目管理；管理执行数据处理的乙方同事，保证数据递交质量。
保证每月交付数据质量，分析改进现有生产流程： 与乙方同事对接，使用oracle等工具设计并执行检查步骤，解决步骤中出现的问题。研究甲方客户提出的数据质疑并提出解决方案。
负责全球POD项目执行落地：和全球总部同事对接沟通，保证全球解决方案本地化落地。分析研究本地新的质量案例，与其他国家分享。设计实验场景，研究global并协助global tool开发，保证本地可适用。
协助Data Science完成研究：协助Data Science team设计实验，查询验证实验中遇到的问题。
范文4
所属公司：xx科技
参与角色：高级数据分析师
项目周期：2022.09-2023.05 (8个月)
增长事业部数据分析中心
岗位职责
• 负责公司海外业务线(小说、游戏)的整体经营规划及增长数据化运营体系建设工作,包括:基于场景建立业务增长模型与用增数据看板、针对不同获客渠道进行投放回本率测算及预估、对数据异动进行排查与归因并及时向业务团队提供风险预警及决策建议等。
• 以用户增长和 ROI 优化为目标导向,根据海外不同投放渠道转化数据,结合用户群体分析,挖掘广告投放中可能存在的问题点或增长点,探索用户关键产品行为,输出适合的投放与链路策略,驱动业务有效增长。
范文5
所属公司：xx市场咨询（Kantar)
参与角色：高级数据分析师
项目周期：2021.05-至今 (2年1个月)
岗位职责
1. 深度参与多个项目计划书撰写，协助梳理消费者研究框架以及起草计划书，项目类型主要包括消费者链路研究、媒体渠道研究、品牌资产健康度追踪。
2. 独立负责整体项目运营，熟悉市场研究项目流程，包括前期问卷设计与编程，中期数据监测和处理以及后期报告框架搭建和报告展示，成功完成至少8个项目的交付。
3. 负责与客户的日常沟通事宜，主要运用定量分析以及案头研究等方法帮客户解答项目执行中遇到的各种问题，提供商业化解决方案，所在团队获得官方答谢邮件。
4. 带领和指导新人熟悉项目流程以及撰写项目报告，传授经验促使他们成长。
