数据架构师在找工作做简历的时候,经常不知道求职简历中的项目经验板块怎么写,下面是简历网小编整理的适合数据架构师在做简历时写的项目经验范文5篇!希望能帮助到大家。
范文1
项目名称:杭州市数据资源平台(2022)项目
项目周期:2021.06-至今 (2年)
参与角色:数据架构师(售前)&项目经理
所属公司:浙江xx科技有限公司
描述
1,2022年杭州市数据资源平台2.0项目是 数字化改革“152”体系 重要组成部分,即一体化智能化公共数据平台(数据资源体系);
2,项目总体目标符合杭州政务服务数字化转型走向现代化的发展要求,能突出杭州数据资源的数据交互、数据访问、融合应用方面开展的龙头示范作用
3,项目团队有15人组成,完成项目整体建设规划和项目落地实施;整体围绕政府部门的数据治理体系开展数据资产目录、数据标准、数据质量、数据归集、共享和开放等职能开展和落实;
职责
1.担任项目的数据架构师和项目负责人;
2.担任项目的数据产品总体设计和审核;
3.担任省内外一体化项目售前方案支撑;
业绩
1. 完成项目组年度900万绩效目标,人均产值60万;
2. 荣获2022年浙江省数据开放创新应用大赛杭州分赛区二等奖
2. 荣获公司2022年优秀项目团队
范文2
项目名称:杭州市数据资源平台2.0项目
项目周期:2020.11-2021.12 (1年1个月)
参与角色:数据架构师&项目负责人
所属公司:浙江xx计算机系统有限公司
描述
1,落实浙江省数字化改革要求,构建一体化智能化公共数据平台
2,杭州市数据资源平台2.0项目是 通过数据平台融合,实现数据资源归集和融合的“四个统一”,通过数据建模平台,打造地市的数据仓库和指标体系,
3,项目团队有15人组成,依托城市大脑平台数据资源平台和大数据平台(共享平台),完成数据资源迁移融合、资源目录系统融合、用户体系统一融合和数据治理体系建设四大内容。
职责
1.担任项目的数据架构师和项目负责人;
2.担任项目的数据产品总体设计和审核;
3.担任省内外一体化项目售前方案支撑;
业绩
1.2020年荣获浙江鸿程计算机系统有限公司年度精鹰奖(优秀员工)
2.荣获2016- 2017-2018-2020-2021年度公司优秀项目团队
范文3
项目名称:xx银行Payme 项目
项目周期:2020.11-至今 (2年7个月)
参与角色:数据架构师
所属公司:xx咨询(中国)有限公司
描述
Payme 为一款香港的主流电子钱包产品,拥有超过香港常驻人口30%的用户注册数,项目金额为亿级别,包含ToC 和ToB 的业务,该产品构建基于全栈式云原生技术,运行在微软云上,目前在进行亚马逊云的迁移。
技术栈:Databricks , Azure ,AWS, K8S,Docker, Jenkins, Airflow , MongoDB,Mysql ,Mssql Seldon, Liquibase 等
开发语言:SQL,Python,Linux Shell,Java
职责
1.根据客户需求提供数据相关技术方案,并对方案选型进行PoC验证,编写开发规范和开发公共模块,进行方案讲解,协助开发团队进行目标方案落地,包括但不限于ETL 优化方案,ML 模型实时预测方案,数据库变更部署方案等。
2.根据汇丰内部数据治理政策开展相关数据治理合规流程工作。
3.协助客户开展Azure 迁移AWS 任务。
4.协助平台团队不断提高数据平台的可用性和稳定性。
范文4
项目名称:xx诺集团大数据平台建设项目
项目周期:2018.03-至今 (5年3个月)
参与角色:数据架构师
所属公司:xx诺科技股份有限公司
项目介绍:
随着集团内部日益增长的数据需求,建立集团大数据平台,用数据打通的企业业务价值链条(从采购到付款、从销售到收款、从计划到生产)的数据需求日趋重要,借助物联、AI、大数据、边缘计算和深度学习等新兴技术尝试解决企业内部诸如提升产品良率、降低生产成本、提高数据操作效率等重要问题也逐渐变为可能。作为维信诺集团数据平台架构师协同工厂整合与工艺用户,完成维信诺大数据平台的整体规划和平台(CDH+GP)设计工作,目前已实现单工厂的生产数据整合与重点课题的数据挖掘与数据分析工作,部分数据类系统的上线不仅极大的提高了产线效率,也将原本设备无法完成的产品检测工作变为可能,每年将为企业带来千万级的降本效益;
职责
作为维信诺集团数据架构师、负责维信诺集团大数据平台的整体规划(数据中台+技术中台)与供应商选型工作,集团借助该系统整合内部销售、BOM、生产、库存、研发、财务、供应商、产品开发项目管理等多业务领域的数据整合和数据协同,从而实现产品开发及产品生命周期内的精细化管理目标;
范文5
项目名称:新能源电池预警平台
项目周期:2022.10-至今 (8个月)
参与角色:大数据架构师
所属公司:xx汽车(上海)有限公司
描述
项目背景:BMS基于事后的alert,缺少基于历史数据的预测类告警,需要借助云端大数据的算力来完成,减少一些客户严重事件发生,比如热失控等。
项目目标:基于锂电池历史数据(电压,电流,温度)做实时和离线预警机制,线上通过工单系统通知售后,及时告知客户,采取相关措施
技术要点:基于经验规则(压差温差滑动变化值)和算法deeplog
职责
架构设计
全程开发参与
技术难点攻关