什么是数据仓库?
数据仓库(Data Warehouse) ,可简写为DW或DWH数据仓库，是为了企业所有级别的决策制定计划过程，提供所有类型数据类型的战略集合。它出于分析性报告和决策支持的目的而创建。为需要业务智能的企业,为需要指导业务流程改进、监视时间，成本，质量以及控制等。
数据仓库的特点
一、数据仓库是面向主题的。
与传统的数据库不一样，数据仓库是面向主题的，那什么是主题呢?首页主题是一个较高乘次的概念，是较高层次上企业信息系统中的数据综合，归类并进行分析的对象。在逻辑意义上，他是对企业中某一个宏观分析领域所涉及的分析对象。(说人话:就是用户用数据仓库进行决策所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作信息型系统有关，而操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个任务之间是相互隔离的)。
二、数据仓库是集成的。
数据仓库的数据是从原来的分散的数据库数据(mysql等关系型数据库）抽取出来的。操作型数据库与DSS(决策支持系统)分析型数据库差别甚大。第一，数据仓库的每一个主题所对应的源数据在所有的各个分散的数据库中，有许多重复和不一样的地方，且来源于不同的联机系统的数据都和不同的应用逻辑捆绑在一起;第二，数据仓库中的综合数据不能从原来有的数据库系统直接得到。因此子在数据进入数据仓库之前，必然要经过统一与综合，这一步是数据仓库建设中最关键，最复杂的一步，所要挖成的工作有:
1.要统计源数据中所有矛盾之处，如字段的同名异议、异名同义、单位不统一，字长不统一等。
2.进行数据的综合和计算。数据仓库中的数据综合工作可以在原有数据库抽取数据时生成，但许多是在数据仓库内部生成的，即进入数据仓库以后进行综合生成的。
什么是数据库？
数据库是面向交易的处理系统（业务系统），它是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常对记录进行查询、修改。用户较为关心操作的响应时间、数据的安全性、完整性和并发支持的用户数等问题。传统的数据库系统作为数据管理的主要手段，主要用于操作型处理，也被称为联机事务处理 OLTP（On-Line Transaction Processing）。
数据仓库和数据库的区别
数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。
数据库一般存储业务数据，数据仓库存储的一般是历史数据。
数据库设计是尽量避免冗余，一般针对某一业务应用进行设计，比如一张简单的User表，记录用户名、密码等简单数据即可，符合业务应用，但是不符合分析。数据仓库在设计是有意引入冗余，依照分析需求，分析维度、分析指标进行设计。
数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。
