数据挖掘专家是一种在现代信息技术领域中崭露头角的职业，随着大数据时代的到来，数据挖掘专家在企业管理、市场研究、金融分析等各个领域扮演着重要的角色。
一.工作职责
数据挖掘专家主要负责通过应用统计学、机器学习和数据库技术，从大量的数据中提取出有用的信息，并将其应用于实际业务中。
他们的主要职责包括数据采集、数据清洗、特征选择、模型构建、模型评估和结果解释。
他们需要从各个渠道收集数据，涉及到爬取、传感器技术等多种方法。数据清洗是保证数据质量的重要环节，数据挖掘专家需要对数据进行筛选、过滤、去重等操作。
二.涉及行业
数据挖掘专家涉及的行业广泛，包括金融、电子商务、医疗健康、互联网等。
①在金融行业中，数据挖掘专家可以通过分析客户购买行为、风险评估，帮助金融机构制定个性化的产品和服务。
②在电子商务行业中，数据挖掘专家可以通过分析用户行为、销售数据，提供个性化推荐、销售预测等服务。
③在医疗健康行业中，数据挖掘专家可以通过分析患者的病历数据、基因数据，帮助医生制定个性化的诊疗方案。
④在互联网行业中，数据挖掘专家可以通过分析用户数据、广告数据，提供精准的广告投放和用户画像等服务。
三.必备技能
1.成为一名数据挖掘专家需要具备扎实的数学、统计学和计算机技术基础，熟悉数据挖掘相关算法和工具。
2.具备良好的分析能力、沟通能力和团队合作精神也是必要条件。
3.良好的英语能力也是加分项，因为数据挖掘领域的研究论文多为英文。此外，对业务领域的了解和兴趣也是一个优势。
四.薪资待遇
就薪资福利而言，数据挖掘专家的薪资水平较高。根据不同的地区和企业规模，数据挖掘专家的薪资福利会有所差异。在一些大型互联网企业和金融机构，数据挖掘专家的起薪可达到每月1万以上，并且随着经验的积累和技术的提高，薪资水平还会有较大程度的提升。此外，数据挖掘专家在一些大型企业也可以享受到丰厚的福利待遇，如带薪年假、五险一金以及股权激励等。
