Quant是量化投资核心人物，欧美发达国家的量化投资已经有30年的历史，行业成熟、完整，跟我们国内现在多数的量化岗位还是有点差别，国内岗位的相对狭义一些，比如大多数人的概念里Quant=名校数理背景/PhD+竞赛奖得主+paper发表+计算机编程能力+刻苦耐高压。今天我们暂且不说这些，先来看看国外成熟量化体系下，quat部是做什么的？
quant的本职工作就是设计并实现金融的数学模型（主要采用计算机编程）
包括衍生物定价，风险估价或预测市场行为等。
1.desk quant
desk quant开发直接被交易员使用的价格模型，属于很懂业务的一类quant。
2.Model validating quant
model validating quant独立开发价格模型，不过是为了确定desk quant开发的模型的正确性。这种quant更偏纯技术，对业务接触很少。
3.Research quant
顾名思义，研究型。Research quant面临的挑钻战是开发新的模型，对个人专业素质要求很高，要富有探索精神。优秀的quant researcher自己也可以是trader。.
4.quant developer
偏后台，有很多是码农转来的，侧厘与开发。相比码农，收入很不错。
5.Statistical arbitrage quant
Statistical arbitrage quant在数据中寻战自动交易系统的模式（就是套利系统）.这种技术比起行生物定价的技术有很大的不同，它注要用在对冲基金里.而且这种位置的回报是极不稳定的.
6.capital quant
capital quant建立银行的信用和资本模型，这就是银行体系里面的quant了，相比投行或者基金，吸引力相对差些，但却很重要。
海外quanti可以发挥专业的洛种机构
1.商业银行
商业银行里的quant工作相对轻松，回报相当稳定，风险小
2.投行
高压高收入的地方，人员流动性很大。
3.对冲基金
quant发挥技术的天堂，高风险高回服。
4.四大
其实就是会计事务所，通常有自己的quant顾问团队，说实话，不知道作为quanti能在会计领域干点啥。
5.互联网公司
这个跟第4差不多，也是一个可选项，但绝对不属于优质选择。
想要做一名优的guat,你需要学习的知识跨度很大，也要选对专业。在全球，读了一个PhD之后再读一个Master变得越来越普遍。
