大数据分析师工作内容及其注意事项如下：
一、大数据分析师工作内容
数据采集与预处理
大数据分析师需要负责数据的采集和预处理工作，包括从各种数据源采集数据、数据清洗、数据转换等方面的工作。他们需要了解数据采集和预处理的原理和方法，掌握相关的工具和技术，如ETL、Hadoop等，以便更好地进行数据采集和预处理。
数据分析与挖掘
大数据分析师需要进行数据分析和挖掘工作，包括数据挖掘、统计分析、预测模型等方面的工作。他们需要了解各种数据分析方法和算法，掌握相关的工具和技术，如Python、Spark等，以便更好地进行数据分析与挖掘。
数据可视化与呈现
大数据分析师需要将数据分析结果进行可视化与呈现，包括数据报表制作、数据图表制作等方面的工作。他们需要了解数据可视化的原理和方法，掌握相关的工具和技术，如Tableau、PowerBI等，以便更好地进行数据可视化与呈现。
策略分析与建议
大数据分析师需要根据数据分析结果，提供策略分析和建议，包括业务优化、市场预测、客户分群等方面的工作。他们需要了解业务和市场情况，掌握相关的分析方法和模型，以便更好地提供策略分析和建议。
数据监控与跟踪
大数据分析师需要负责数据的监控与跟踪工作，包括数据监控、数据跟踪、数据异常检测等方面的工作。他们需要了解数据监控和跟踪的原理和方法，掌握相关的工具和技术，如Alarm、Zabbix等，以便更好地进行数据监控和跟踪。
二、大数据分析师注意事项
熟悉大数据技术和原理
大数据分析师需要熟悉大数据技术和原理，了解大数据的基本概念、架构和技术趋势。他们需要不断学习和更新知识储备，关注行业动态和技术发展趋势，以便更好地应对市场需求。
注重细节和品质控制
大数据分析师需要注重细节和品质控制，从数据采集和预处理阶段开始就要对每个细节进行严格把控，确保数据的准确性和可靠性。他们需要关注用户体验和服务质量，以便提高客户满意度和忠诚度。
具备创新思维和敏锐的市场洞察力
大数据分析师需要具备创新思维和敏锐的市场洞察力，能够快速捕捉市场变化和用户需求，及时调整数据分析方向和定位，以适应市场变化。他们需要了解市场需求和发展趋势，以便更好地为用户提供服务。
具备跨部门协调和沟通能力
大数据分析师需要具备跨部门协调和沟通能力，与设计团队、研发团队、市场团队等紧密合作，确保数据分析工作的顺利开展。同时还需要与客户支持团队密切合作，及时解决客户问题和反馈。
